인공지능 썸네일형 리스트형 인공지능이 결합된 정밀 의료 기술 인공지능이 결합된 정밀 의료 기술 이제 의료 기술에도 인공지능 기술이 결합되고 있습니다. 약물과 약물 혹은 약물과 음식 간의 상호작용을 인공지능의 딥러닝 기술을 활용해서 정확히 예측하는 것인데요. 이를 통해서 약물을 처방하는데 보다 안전하고 정확한 처방이 가능해질 것으로 보입니다. (이미지 출처 : http://www.kidd.co.kr) 환자별로 체질이나 약물에 대한 반응은 제각각일 수 밖에 없는데요. 그렇기에 보다 정확한 진료와 처방이 필요합니다.최근 환자 맞춤형 치료를 위한 정밀 의료 기술에 대한 관심이 높아지고 있는데요. 정밀 의료 기술은 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로 꼽히고 있습니다. 한국과학기술원(KAIST)는 이 정밀 의료 기술에 딥러닝 기술을 결합해 약물의 상호작용을 정확히 예측해내.. 더보기 사람과 공존하는 기술이 미래 변화를 주도한다. 사람과 공존하는 기술이 미래 변화를 주도한다. 이제 로봇은 꽤나 친숙한 존재가 되어가고 있습니다. 예전엔 대량 생산의 자동화 공정 등에서 제품을 조립하고 운반하는 등에 많이 활용되었다면 이제는 머신러닝이나 딥러닝으로도 불리는 인공지능 기술이 결합되어 사물을 인지하고 사람의 말과 행동을 분석하여 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. (이미지 출처 : http://www.kidd.co.kr) 국내에도 그러한 사례가 점차 늘고 있는데요. 서울 마포구의 마포중앙도서관에는 도서관 안내를 돕는 '마중이'라는 로봇이 있는데요. 도서관 내의 정보나 길 안내를 서비스합니다.또한 실시간으로 다국어를 통역하고 지정된 공간에서 자율주행을 하는 등의 서비스를 하는 로봇도 있고 부산의 한 서점에는 책을 운반하는 자율주행 로봇이 시.. 더보기 미래 유망 산업인 머신러닝, 허나 국내 실정은 미흡 미래 유망 산업인 머신러닝, 허나 국내 실정은 미흡 알파고를 계기로 국내에서도 큰 주목을 받기 시작했고 최근에는 다양한 제품들에 인공지능 기술이 접목되면서 머신러닝 기술도 이제 낯설지 않게 되었는데요. 한 조사에 따르면 머신러닝 산업이 오는 2021년까지 연평균 20%가 넘는 성장을 지속할 것이며 그에 대한 지출 역시 500억 달러 이상으로 크게 늘 것이라고 합니다. (이미지 출처 : http://www.kidd.co.kr) 그만큼 머신러닝이 미래 유망 산업으로 손꼽히고 있는 것인데요. 이미 아마존이나 애플 등 글로벌 IT 기업들을 포함해 많은 기업들이 머신러닝 기술을 사용하고 있고 또 투자를 해오고 있습니다. 또한 올해 가장 중요한 데이터 이니셔티브로 인공지능과 머신러닝이 꼽히기도 했는데요. 그런 만큼.. 더보기 인공지능이 합성사진도 판별한다. 인공지능이 합성사진도 판별한다. 인공지능의 기술이 날로 발전하고 있는 요즘인데요. 그러면서 인공지능이 적용되는 분야 또한 지속적으로 다양해지고 있습니다.최근 가짜뉴스로 인한 사회문제가 심각해지고 있는데요. 합성사진으로 인한 문제도 그 중 하나입니다. (이미지 출처 : http://www.kidd.co.kr) 최근 과학기술정보통신부는 그런 합성사진이나 조작으로 인해 발생하는 사회적 문제를 해결하기 위해서 인공지능 기술을 활용하기로 했는데요. 그 일환으로 '2018년 인공지능 R&D 챌린지' 대회를 추진한다고 밝혔습니다. 이 대회는 지난해부터 도입되었는데요. 정부가 경제적 사회적 난제 해결을 위한 도전 과제를 제시하고 연구팀이 해결책을 제시하며 대회를 통해 최종적으로 연구수행 기관을 선정하는 방식의 R&D .. 더보기 인공지능을 도입하는 기업들이 늘고 있다. 인공지능을 도입하는 기업들이 늘고 있다. 이제 인공지능이란 단어가 낯설지 않은데요. 빠른 기술 발전의 속도와 함께 4차 산업혁명의 핵심 기술로 떠오른 인공지능 기술이 점차 생활 곳곳으로 적용되고 있습니다.단순히 인공지능 기술이 적용된 제품이나 서비스를 넘어 이제는 주요 업무 처리 과정이나 생산이나 투자 등의 과정에서도 인공지능이 적용되고 있습니다. (이미지 출처 : http://www.kidd.co.kr) 가트너의 '2018 CIO 아젠다 조사'에 따르면 많은 기업들이 인공지능 도입 계획을 가지고 있다고 하는데요. 이미 도입한 기업들도 적지 않았습니다. 아직 인공지능 기술 수준이 인공지능에 대한 높은 관심에는 미치지 못하지만 점차 빠르게 발전하고 있는 속도를 보면 인공지능의 도입 속도도 더욱 가속화될 것.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
