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머신러닝

날로 정교해지고 있는 사이버 공격 날로 정교해지고 있는 사이버 공격 4차 산업혁명의 시대에서 기술의 발전 속도는 그 어느때보다도 빨라졌습니다. 더불어 더 획기적이고 더 뛰어난 기술이 무수히 쏟아져 나오고 있는 시대이기도 합니다. (이미지 출처 : https://www.kidd.co.kr) 반면 그렇게 발전하는 기술력만큼이나 사이버 범죄의 기법 또한 점점 정교해지고 있는데요. 최근 주목을 받고 있는 인공지능 기술이 사이버 범죄 수법에도 이용되면서 이를 막기 위해 보다 세밀한 관찰과 보호가 필요해지고 있습니다. 포티넷코리아의 포티가드랩이 발표한 '2019 보안 위협 전망'에 따르면 머신 러닝이나 자동화 등의 기술을 도입해 사람이 개입하고 관리 감독을 하는데 들어가는 시간이나 활동을 줄여야 한다고 합니다. 최신의 기술을 적용하면서 이를 공격하.. 더보기
미래 유망 산업인 머신러닝, 허나 국내 실정은 미흡 미래 유망 산업인 머신러닝, 허나 국내 실정은 미흡 알파고를 계기로 국내에서도 큰 주목을 받기 시작했고 최근에는 다양한 제품들에 인공지능 기술이 접목되면서 머신러닝 기술도 이제 낯설지 않게 되었는데요. 한 조사에 따르면 머신러닝 산업이 오는 2021년까지 연평균 20%가 넘는 성장을 지속할 것이며 그에 대한 지출 역시 500억 달러 이상으로 크게 늘 것이라고 합니다. (이미지 출처 : http://www.kidd.co.kr) 그만큼 머신러닝이 미래 유망 산업으로 손꼽히고 있는 것인데요. 이미 아마존이나 애플 등 글로벌 IT 기업들을 포함해 많은 기업들이 머신러닝 기술을 사용하고 있고 또 투자를 해오고 있습니다. 또한 올해 가장 중요한 데이터 이니셔티브로 인공지능과 머신러닝이 꼽히기도 했는데요. 그런 만큼.. 더보기